Corso di Laurea in Ingegneria Informatica e dell’Automazione – indirizzo Database
Il corso di laurea
Il corso di laurea di Ingegneria Informatica e dell’Automazione indirizzo Database forma ingegneri che sapranno gestire l’intero ciclo di vita del processo di analisi dei dati, analizzare i requisiti del problema, raccogliere e archiviare grandi quantità di dati, analizzarli mediante modelli matematici e statistici e algoritmi di apprendimento automatico, visualizzare le informazioni e utilizzare le conoscenze estratte per scopi decisionali. I professionisti formati saranno in grado di adattarsi rapidamente ai molteplici contesti in cui saranno coinvolti e alla rapida evoluzione delle tecnologie di analisi dei dati utilizzate.
Obiettivi
Il programma mira a formare ingegneri che saranno in grado di gestire l’intero ciclo di vita del processo di analisi dei dati, analizzare i requisiti del problema, raccogliere e archiviare grandi quantità di dati, analizzarli mediante modelli matematici e statistici e algoritmi di apprendimento automatico, visualizzare le informazioni e utilizzare le conoscenze estratte per scopi decisionali. Il percorso formativo è caratterizzato dalla presenza di insegnamenti obbligatori nei seguenti settori: (i) processi “data-driven”, (ii) metodologie e tecnologie per l’acquisizione, la memorizzazione, l’analisi e la visualizzazione delle informazioni, (iii) modelli predittivi e non, basati su algoritmi di machine learning, (iv) modelli matematici e probabilistico-statistici per la rappresentazione, trasformazione e modellazione dei dati, (v) modelli stocastici, (vi) ottimizzazione e (vii) gestione dell’etica nei processi di analisi dei dati e protezione dei dati, ma anche (viii) metodi e strumenti per il disegno di basi di dati, (ix) modelli non relazionali (noSql) per la rappresentazione di dati complessi, (x) tecniche di data warehousing.
Didattica
L’impostazione didattica del corso di laurea di Ingegneria Informatica e dell’Automazione indirizzo Database prevede che la formazione teorica sia accompagnata da esempi, applicazioni, lavori individuali e di gruppo. Accanto allo studio personale, assumono quindi notevole importanza anche le esercitazioni in aula telematica, i seminari, la preparazione di progetti individuali o di gruppo. Attività con valenza di tirocinio completano il percorso accademico.
Sbocchi occupazionali e professionali
Il data engineer progetta sistemi e processi informatici per l’estrazione, la memorizzazione e l’analisi di grandi moli di dati eterogenei; sviluppa processi informatici per la realizzazione dei processi di analisi dei dati; progetta e utilizza algoritmi di machine learning per effettuare analisi sui dati. È inoltre in grado di progettare e sviluppare sistemi e processi per la gestione e l’analisi dei dati, grazie a:
› conoscenza dei sistemi distribuiti per raccogliere, memorizzare e analizzare grandi moli di dati eterogenei;
› forti competenze metodologiche e ingegneristiche;
› elevate capacità analitiche e di astrazione per la risoluzione di problemi data-driven;
› conoscenza dei paradigmi e dei linguaggi di programmazione utilizzati per realizzare applicazioni distribuite in ambito big data;
› conoscenza di modelli matematici, statistici e algoritmi di machine learning utilizzati per l’analisi dei dati.
Il data engineer può lavorare presso: dipartimenti IT di aziende mediograndi, società di consulenza informatica e non, centri di ricerca e sviluppo pubblici e privati.
I Anno di Corso
| SSD | ESAME | CFU |
|---|---|---|
| FIS/01 | FISICA | 12 |
| ING-INF/05 | FONDAMENTI DI INFORMATICA | 12 |
| MAT/03 | COMPLEMENTI DI MATEMATICA | 6 |
| MAT/05 | ANALISI MATEMATICA | 12 |
| MAT/08 | ANALISI NUMERICA (MUTUA SU L7) | 6 |
| ING-IND/31 | ELETTROTECNICA | 9 |
| L-LIN/12 | LINGUA INGLESE | 3 |
II Anno di Corso
| SSD | ESAME | CFU |
|---|---|---|
| L-LIN/12 | LINGUA INGLESE B | 3 |
| ING-INF/05 | BASI DI DATI | 6 |
| ING-INF/05 | INTRODUZIONE ALL’INTELLIGENZA ARTIFICIALE E MACHINE LEARNING | 9 |
| ING-INF/04 | FONDAMENTI DI AUTOMATICA | 9 |
| ING-INF/05 | CALCOLATORI ELETTRONICI E SISTEMI OPERATIVI | 12 |
| ING-INF/05 | SISTEMI PER LA GESTIONE DEI DATI | 6 |
| ING-INF/05 | ALGORITMI E STRUTTURE DATI | 6 |
| ING-INF/04 | SISTEMI PER IL SUPPORTO ALLE DECISIONI | 6 |
| MAT/05 | MODELLI MATEMATICI E STATISTICI PER L’INTELLIGENZA ARTIFICIALE | 6 |
III Anno di Corso
| SSD | ESAME | CFU |
|---|---|---|
| ING-INF/04 | AUTOMAZIONE INDUSTRIALE | 6 |
| ING-IND/12 | MISURE MECCANICHE E TERMICHE | 6 |
| MAT/09 | RICERCA OPERATIVA | 6 |
| ING-INF/05 | PROGETTO DI APPLICAZIONI BASATE SU BASI DI DATI | 6 |
| ING-INF/02 | COMPATIBILITA’ ELETTROMAGNETICA | 6 |
| ING-INF/03 | RETI DI TELECOMUNICAZIONI | 6 |
| ESAMI A SCELTA | 18 | |
| prova finale | prova finale | 6 |
A scelta dello studente
| SSD | ESAME | CFU |
|---|---|---|
| ING-IND/15 | COMPUTER AIDED DESIGN | 9 |
| ING-INF/05 | SISTEMI ESPERTI E SOFT COMPUTING | 9 |
| ING-INF/01 | SISTEMI ELETTRONICI PER LE MISURE | 9 |
| SECS-P/07 | ECONOMIA E GESTIONE AZIENDALE | 9 |
| ING-IND/10 | FISICA TECNICA | 9 |
| ING-INF/05 | INTERNET OF THINGS | 9 |
| TIROCINIO FORMATIVO | 9 |
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Altri Dettagli
- Corso di Laurea : Triennale
- Materia : Ingegneria